随着生物技术与信息技术的深度融合，基因编辑、合成生物学、生物大数据、脑机接口等领域的技术开发正以前所未有的速度推进，深刻改变着医疗健康、农业、工业乃至人类社会自身。这种技术融合在带来巨大潜力的也引发了前所未有的安全性与伦理问题，亟需全球范围内的审慎评估与规范。
在安全性方面，首要关切是生物信息安全。海量基因组、蛋白质组等生物数据的收集、存储与共享，虽为精准医疗和疾病研究提供了基础，但也使个人隐私暴露于泄露和滥用的风险之下。一旦敏感遗传信息被不法分子获取，可能导致基因歧视、保险拒保等社会问题。是生物实体与数字系统交互带来的新型风险。例如，脑机接口技术若被恶意攻击，可能直接干扰甚至控制人的神经活动；合成生物学中设计的工程微生物，若意外泄漏或遭武器化改造，可能对生态系统和公共健康构成威胁。依赖算法的人工智能在辅助基因解读、药物设计时，其模型的“黑箱”特性与训练数据偏见，可能引发生物医学应用的决策失误。
在伦理层面，挑战则更为深刻和复杂。其一，是“人性”边界的模糊。基因编辑技术如CRISPR-Cas9，虽有望根治遗传病，但其用于人类生殖细胞或胚胎的“增强性”编辑，可能导向“定制婴儿”，加剧社会不平等，并触及人类尊严与自然演化的根本伦理。其二，是数据所有权与知情同意的困境。在生物信息技术中，个人的生物样本和数据往往在不知情或理解不充分的情况下被用于商业研究，其产生的利益如何公平分配成为难题。其三，是技术可及性与公平性。尖端生物信息技术可能仅惠及富裕阶层与国家，拉大全球健康差距。其四，是责任归属的模糊。当自主运行的AI系统在生物实验中做出关键决定，一旦出现事故，责任应由开发者、使用者还是算法自身承担？
面对这些挑战，需要构建多层次的治理框架。技术层面，需加强生物安全防护与网络安全技术的融合，开发加密、匿名化等数据保护工具，并建立生物风险预警系统。伦理与法律层面，各国需加快立法，明确生物数据的产权与使用边界，禁止人类生殖细胞基因编辑的临床滥用，并推动全球伦理准则的制定，如联合国教科文组织《人类基因组与人权宣言》的更新。公众参与也至关重要，通过科普与多元对话，提升社会对技术风险的认识，使科技发展真正符合公共利益。
生物技术与信息技术的融合是一把双刃剑。唯有在创新推进的将安全与伦理置于核心，通过跨学科合作、国际协商与公众监督，才能引导这一领域朝着负责任、公平且可持续的方向发展，确保技术进步真正造福全人类，而非带来不可控的分裂与风险。
